Inseguridad y déficit alimentario en EEUU y Perú

El Departamento de Agricultura de los EE.UU. ha publicado hoy las cifras de inseguridad alimentaria en su país (Ver aquí). De acuerdo con el reporte, existe inseguridad alimentaria cuando se limita el acceso a alimentos adecuados por falta de dinero y otros recursos. La buena noticia para los EE.UU. es que el porcentaje de hogares que ha experimentado inseguridad alimentaria durante el 2018 ha descendido hasta los niveles observados previos a la crisis económica de 2007, es decir 11.1%.

En el caso del Perú no contamos con una estadística oficial que aborde el problema de la "inseguridad alimentaria". No obstante, desde el 2001, se introdujo la medición del concepto de "déficit calórico" según el cual se averigua si el hogar está sufriendo dificultad para cubrir sus necesidades alimentarias. Coloquialmente, es una estadística "dura" de cuánta población está sufriendo episodios de hambre porque no logra cubrir con sus ingresos su requerimiento mínimo de calorías para las actividades que realiza. En el fondo, es una estadística que se parece a la norteamericana.

Se puede apreciar, que en el caso peruano, relativizando las diferencias metodológicas interanuales, podemos apreciar que ha habido una leve reducción de este indicador pasando de 34.9 a 33.5% el 2018, con cierta tendencia a seguir a la baja durante el 1er trimestre de 2019. Sin embargo, los niveles observados en estos tres últimos periodos son similares a los que teníamos al inicio del boom exportador de minerales, es decir en el periodo 2001-2003.

Las mejoras obtenidas por el largo periodo de crecimiento económico ahora parecen diluirse por la persistente desaceleración económica. Es posible que además del término del boom minero exportador se haya añadido la repentina migración asimilada por nuestra sociedad provocando este aumento inusitado de la estadística del "hambre". No obstante, el impacto será temporal en la medida que la mano de obra adicional genere su respectivo aporte al PBI y se vuelva así el equilibrio de la dinámica productiva y de consumo interno. Una consecuencia de que persistan muchos hogares en situación de déficit alimentario es que los niños sufran un aumento en la desnutrición crónica o aguda, un escenario indeseable para nuestro país ad portas del Bicentenario.

Perú reduce su déficit calórico, pero persiste prevalencia pre-boom exportador

Cabe entonces prestar especial atención a este indicador pues no podemos seguir siendo un ejemplo de la paradoja de ser uno de los países líderes en la cocina internacional y al mismo tiempo, con altos niveles de desnutrición, anemia y tuberculosis.

¿Está preparada la fuerza laboral peruana para dar un salto en la productividad laboral?

No se trata de evaluar la mano de obra peruana en términos de cual es el nivel educativo promedio con el que cuenta. Se trata de que podamos tener una idea vaga de si efectivamente nuestra fuerza laboral puede responder a las demandas de la dinámica productiva que está constantemente en cambio.

Una estadística reportada por la OCDE puede darnos vislumbres sobre cuál es la situación en la que nos encontramos. El gráfico nos presenta el porcentaje de individuos de la fuerza laboral de varios países que no cuenta con habilidades básicas para su desempeño laboral, es decir, lenguaje, matemáticas y solución de problemas. El único país latinoamericano que aparece es Chile, un vecino con el que solemos compararnos por el cobre y otras perlas más.

Resulta que para comenzar Chile ocupa el último lugar de los países comparados, que forman parte de la OCDE. Pero lo más dramático es que un poco más del 40% de su fuerza laboral no cuenta con las habilidades básicas para desempeñarse en el mercado de trabajo. Esto significa un fuerte desafío para impulsar la productividad laboral a pesar de contar con recursos y avances en otras dimensiones.

Con todo el debate que se ha abierto a escala global sobre el futuro del trabajo, ¿Cuál creen que sea el porcentaje correspondiente para nuestro país? ¿50%, 60%, 70%? Con una población con tal precariedad en su capital humano básico acumulado, no hay estrategia de formalización que sirva bajo la excusa de elevar la productividad. Lo que no ha podido garantizar nuestra política educativa, ¿Lo compensará una reforma en nuestra política laboral?

El ahora trillado PNCP tiene dentro de sus 9 objetivos, uno que aborda esta problemática (OP2). Sin embargo, es preciso señalar que el debate público parece orientarse más sobre cómo flexibilizar las relaciones empleador-trabajador (OP5) antes que definir las políticas y programas que impulsen la capacitación laboral como una forma concreta para elevar la productividad del trabajo.

Cuando la tristemente célebre ley "pulpín" estuvo en boga, tuve la oportunidad de escuchar en el Congreso a varios sindicatos conformados por jóvenes que para mi sorpresa su reclamo prioritario era precisamente ese: que no podían costear, ni tenían tiempo, para estudiar y especializarse y poder así conseguir un trabajo mejor remunerado. Se sentían esclavos de las empresas en las que trabajaban y les indignaba terriblemente que una reforma laboral busque recortarles los pocos derechos laborales que la actual ley todavía les reconoce.

La idea es que los propios jóvenes desean elevar su productividad, pero la empresa no les brinda la oportunidad ni las facilidades para hacerlo. El costo social es que al no hacerlo, pronto ese joven envejecerá y se perderá la productividad que pudo haber aportado en empleos más productivos. Luego la empresa lo verá como costo porque las relaciones laborales serán más asfixiantes y demandantes que solo un nuevo joven tolerará. Resultado, toda una cohorte poblacional quemada.

Es necesario actuar de manera consistente. Hagámoslo por los jóvenes y por el Perú.

Tardío repunte de la pobreza monetaria

El INEI ha informado a la ciudadanía el aumento de la pobreza monetaria en un punto porcentual. La prensa ha señalado que esta sería la primera vez que se da este fenómeno en el milenio. Esta cifra representaría a un poco más de 375 mil peruanos que han caído en situación de pobreza -desde una clase media bastante precaria-, logrando un consumo monetario individual menor a S/11.30 diarios o S/.45 diarios para una familia de 4 personas en el país.

Martín Vizcarra, el Presidente de la República ha dicho que esta situación es "inaceptable" y que es necesario unir esfuerzos para luchar contra este flagelo. Alan García ha tuiteado que si el hubiera sido Presidente esta situación no hubiese ocurrido y que mas bien la pobreza hoy habría llegado al 10%. A la par aprovechó de echar la culpa de esta situación a los gobiernos de sus predecesores: Ollanta Humala y PPK. Por su parte, la reacción de Liliana La Rosa, la flamante nueva ministra del MIDIS, señaló que el gobierno plantearía una nueva estrategia de la política social y está trabajando "más unido que nunca" para hacer frente a la pobreza.

Las causas de este repunte sin embargo, no se encontrarían por problemas en la política social ni la asistencialista. La causa fundamental sería la fuerte caída en el ritmo del crecimiento económico la que se observa desde el año 2014 pero cuyos estragos recién se estarían observando este 2017.

La pregunta en este punto es ¿Por qué recién se ha producido el repunte en la pobreza si tenemos ya cuatro años de un ritmo de crecimiento económico menor al requerido, según los entendidos, de 6%? Mi escepticismo nace por las tempranas declaraciones de la ex ministra de Economía Claudia Cooper quien el 4 enero de este año afirmó lo siguiente:

"Sí. Si tú tienes crecimiento y además tienes un ambicioso plan de programas sociales, esto hace que esa reducción ocurra todos los años. Lo último que yo ví, no recuerdo los números (exactos) que dio la ministra (Fiorella) Molinelli, pero sí había una reducción de la pobreza" Ver el vídeo de la declaración aquí.

¿Cómo la ministra Cooper afirmaba en enero haber visto las cifras de reducción de la pobreza del 2017  y ahora, en menos de tres meses, vemos con el nuevo gobierno que las cifras de pobreza  del 2017 más bien han aumentado? ¿Qué clase de magia técnica o revisión metodológica ha ocurrido entre la salida del gobierno de PPK y la entrada del nuevo gobierno de Vizcarra que ha revelado este cambio de sentido en los resultados de la lucha contra la pobreza? Esto no habla muy bien de la Comisión que supervisa la elaboración del informe de la pobreza anual y que supuestamente garantiza la independencia y calidad técnica de los datos oficiales reportados. Lo que habría sucedido  es que se ha reportado un dato para poner en marcha una operación de comunicación política para "hacer leña del árbol caído", es decir, del gobierno de PPK.

Antes que sospechar que haya habido un cambio repentino en las cifras de pobreza, mi preocupación más bien tiene que ver con que estas habrían sido maquilladas para no revelar su deterioro cuando empezó la desaceleración económica el 2014. La pobreza en el Perú habría cambiado su sentido el 2014 y no recién el 2017. El problema que ha ocurrido es que luego de varios años de decrecimiento económico, continuo aumento del desempleo, la caída del crédito, y una diversidad de indicadores adicionales (la informalidad), era inevitable seguir ocultando la realidad: que la pobreza ha cambiado de sentido al menos.

Un elemento adicional que me hace desconfiar de que las cifras de pobreza estarían ocultando su verdadera magnitud es el comportamiento un tanto extraño de las cantidades estimadas para los departamentos que fueron más afectados por el Fenómeno del Niño Costero ocurrido durante el primer trimestre de 2017. Como se recordará, este fenómeno impactó con intensas lluvias, desbordes de rios y huaycos en al menos tres departamentos del norte peruano: Tumbes, Piura y Lambayeque. El saldo lamentable fue de 101 fallecidos, 353 heridos, 19 desaparecidos, 141 mil damnificados, y casi un millón de afectados a nivel nacional. Según el último reporte de evaluación de daños del INDECI (28.06.2017) un total de 1201 distritos de los 24 departamentos fueron afectados por el FEN.

Con estos datos entre manos, ¿Cómo es posible que luego del desastre en que ha quedado Catacaos como otras zonas aledañas, la pobreza se haya reducido en Piura (2 puntos porcentuales)? ¿Cómo es posible que La Libertad haya reducido su pobreza en 1 pp? ¿Cómo es posible que Huarmey, ubicado en Ancash, haya perdido su hospital principal y quedando muchas familias damnificadas la pobreza apenas haya aumentado en 0.7 pp? Quizás en esta historia, el único departamento que guardaría consistencia con los hechos observados sea el de Lambayeque donde diversos distritos quedaron sin agua potable y servicios durante varios meses y por tanto su pobreza departamental ha aumentado en casi 4 pps. 

Fuente: El Comercio, 25 de abril de 2018

El balance sin embargo es que los datos parciales no reflejan el impacto negativo de tan importante fenómeno que ha afectado severamente a los departamentos señalados y que es innegable que sus ciudadanos hayan caído en la pobreza repentinamente. Pero ocurre que los resultados de la ENAHO  2017 no guardan correspondencia con tales observaciones. Refraseando a Hamlet diríamos "algo huele a podrido" en las cifras de pobreza de los cuatro últimos años en el Perú.

Creo que la Comisión Consultiva para la Estimación de la Pobreza debería hacer un trabajo más crítico de los resultados oficiales elaborados por el INEI. Pienso en la cuarta recomendación de su declaración sobre el Informe de Pobreza 2017 que habría que reformular a la luz de tan evidentes hechos que he reseñado:

"Evaluación del diseño de la ENAHO, y efectuar una propuesta para el mejoramiento  en la precisión de los indicadores de pobreza a nivel departamental, en particular en aquellos en donde la incidencia de pobreza es baja y los coeficientes de variación son elevados."

...y añadiría una octava que permita identificar el impacto de eventos extra económicos que afectan los niveles de vida que puedan ser trazados a través de la encuesta.

En el siguiente post, abordaré el problema de la desigualdad que en mi opinión es la noticia más importante del informe de pobreza.

¿Cuál fue la omisión del censo 2015?

Una fuente anónima del INEI me compartió estos dos informes que dan cuenta del nivel de omisión resultante de los dos últimos censos del milenio.

Sorprende conocer que en el caso del censo 2005 el nivel de omisión es mucho mayor que el que es reportado oficialmente en el informe de dominio público de los resultados preliminares del censo 2007. Está fue la fuente que utilicé para mi anterior post sobre el costo del censo 2017.

Los siguientes enlaces permiten descargar los informes respectivos,

Censo 2007
Censo 2005

Para el debate!

El costo del Censo 2017

En tiempos que nuestro país está altamente conectado, es natural esperar que la percepción de la población sea fácilmente impactada por el curso de los hechos de un evento en particular, como lo ha sido el censo, aunque hayan sido casos aislados. Pues tal como han venido ocurriendo las cosas, parece ser que más que casos aislados estamos asistiendo a un censo con serios problemas de organización, pese al gran esfuerzo de voluntariado desplegado por cientos de jóvenes 'empadronadores'.

Las redes han dado cuenta de muchas familias que no fueron visitadas por los censadores, a pesar de vivir en lugares céntricos y accesibles de la ciudad de Lima. Ha habido reportes de falta de materiales para continuar con las entrevistas, pese a que los empadronadores han tenido tiempo para seguir con su tarea. Finalmente, la noticia de algunos casos de violencia contra los entrevistadores ha indignado a la población pues muchos se preguntaban porqué no se aseguró adecuadamente la integridad de los jóvenes. Al parecer, las fuerzas del orden calcularon que bastaba volar uno que otro helicóptero por las alturas de la ciudad para detectar lo que ocurría al interior de las viviendas o los edificios.

Todos estos problemas, junto con la desfachatez de pegar sendos stickers llamativos en las viviendas censadas con la propaganda de varias empresas, han motivado a que muchos nos preguntemos ¿Cuánto ha costado el Censo 2017? ¿Cómo se ha financiado? ¿Se ha pensado en ejecutar un Censo bamba o qué?

Para averiguar los datos de costo presupuestal, he visitado la Web de Transparencia Económica del MEF tanto para el año 2007 como para el 2017. Estos montos aparecen dentro del Presupuesto Institucional del INEI, institución dependiente de la Presidencia del Consejo de Ministros y son reportados en la tabla 1 abajo.

En el primer caso, para el Censo del 2007, el Presupuesto inicial aprobado ascendía a 21 millones de soles. Sin embargo, este presupuesto fue revisado rápida y fuertemente a más de 3 veces el monto original calculado alcanzando los 63 millones de soles. La ejecución alcanzó finalmente los 62 millones lo que implicó un porcentaje de 98.4% con respecto al Presupuesto Modificado.

Para el 2017, el Presupuesto inicial aprobado ascendió a casi 174 millones de soles para realizar el Censo XII de Población y VII de Vivienda. Las modificaciones presupuestarias llevaron el techo presupuestal a gastar a un poco más de 181 millones de soles, un reajuste de apenas 4.2%. Esto significaría que la planificación presupuestal habría sido más consistente que en el 2010. No obstante, lo que finalmente fue ejecutado (devengado) hasta la fecha son 134.3 millones de soles. Esto representa el 74.1% del PIM. Si por presión para mejorar la recopilación de datos se extendiera la contratación de algunos equipos, existe todavía cierta holgura para completar el Censo que ahora tanto se cuestiona.

Tabla 1. Presupuesto de los Censos 2007 y 2017. Fuente: MEF

Una cuestión que costará mucho comprender en términos mediáticos es porqué habría que confiar en los datos recopilados tal como se ha visto, si es evidente que buena parte de la población quedará fuera del conteo. La respuesta se encuentra en que la mayoría de la población se nos ha enseñado a razonar ariméticamente y no estadísticamente. En efecto, a pesar que se ordene inamovilidad perfecta, nunca por nunca se logrará contar al cien por ciento de la población. Siempre habrá un margen de error y la estadística es la ciencia que busca minimizar ese margen para obtener la mejor calidad de datos posible al costo pagado. Veamos como ha evolucionado este error a través de la historia de los Censos del Perú.

Tabla 2. Población Censada y Omitida 1940-2017. Fuente: INEI

Como se puede apreciar, TODOS los censos han tenido un margen de error. Este error estuvo particularmente fuera de control en 1940, pero luego de 20 años, los censos entraron dentro del margen de error aceptable, es decir, menos del 5% de la población total esperada. Para el 2017, ya lo dijo el propio Presidente PPK, que su apuesta era que encontraremos una población de 31 millones y medio de personas. Su apuesta por supuesto es bastante informada, ya que el Boletín Especial de noviembre de 2010 producido por el INEI reportaba una estimación poblacional de 31.8 millones de personas en el Perú.

Aquí es donde yo me atrevo a postular un par de escenarios para ver hasta dónde puede tolerar el país que encontremos errores. Si asumimos que el número de personas omitidas por el Censo asciende al doble de personas que fueron omitidas en el anterior censo tendremos un error máximo de 5%. Esto incluiría la pérdida total de la información censal a recoger en toda la provincia de la Convención cuya población se estima en 180 mil personas aproximadamente. Pero si asumimos que la omisión se va a ir reduciendo con el Plan de Contingencia que seguro debe tener el INEI para los días que siguen, es muy probable que alcancemos un número similar de personas omitidas al Censo del 2007, es decir unas 800 mil unidades. Con este resultado, el error se reduciría a un rango de 2.5% lo que haría que el Censo en términos técnicos haya sido todo un éxito.

¿Y el costo por unidad? En términos estrictamente presupuestales, el costo unitario del presente Censo se ha duplicado con respecto al obtenido el 2007. En efecto, hace diez años, el costo por persona censada había ascendido a un poco más de 2.2 soles por persona, mientras que para este año, dependiendo del grado de control sobre la omisión se tendría un costo un poco más de 4.4 soles. Este resultado, sin embargo, no explica el porqué de los etiquetas con publicidad empresarial como símbolo de vivienda ya censada. De acuerdo con la web de Transparencia, las donaciones comprometidas apenas han representado 0.013% del PIM del Censo 2017 y como se puede apreciar en la tabla, a la fecha de hoy, las empresas participantes sólo han ejecutado un poco menos de 7 mil soles. Es decir, ¿Por 7 mil soles el Estado les ha regalado publicidad gratis y además les va a dar la información personalizada de al menos 30 millones de peruanos? ¡Por favor!

Tabla 3. Fuente de Financiamiento del Censo 2017. Fuente: MEF.

En conclusión, terminaré señalando que es muy probable que este censo sea un éxito, si es que no sobrepasan el nivel de error (omisión) máximo histórico de los últimos cincuenta años. Existen varios comités que se han puesto a trabajar arduamente juntamente con un ejército de voluntarios jóvenes para que este proceso salga bien parado. No obstante, eso no me exime de condenar el aprovechamiento innecesario que han tenido algunas organizaciones privadas que desde su punto de vista han logrado financiar con muy poco dinero el estudio de mercado más grande posible del país con información sensible que ha sido proporcionada por todos los peruanos. Si es información pública, debe tratarse y proveerse a todos los ciudadanos por igual para conocer al país y proponer políticas públicas acordes con su realidad.

Otro punto lamentable es el tema de la seguridad, en especial para las mujeres. Luego de que una empadronadora haya reportado la violación de parte de un censado, mientras que uno o dos helicópteros de las fuerzas del orden se limitaron a merodear a varios metros de altura dizque resguardando a la ciudadanía, no queda más que condenar estos hechos y exigir que el Presidente tome cartas en el asunto de una vez por todas. No es posible que sólo la ciudadanía se indigne y movilice ante estos hechos, mientras que las fuerzas del orden apenas si visibilizan el problema para actuar como corresponde.

¿El Peru vs Kuznets o el Perú vs H. de Soto?

Richard Webb acaba de publicar una curiosa discusión acerca de la relación entre la evolución de la desigualdad y el PBI per capita en el Perú. El artículo sugiere que el Perú habría encontrado su propio camino hacia el desarrollo contradiciendo el camino señalado por Simon Kuznets en su teoría económica conocida ahora como la U invertida de Kuznets. Tal como explica Webb, el proceso migratorio entre los ámbitos rural y urbano de la mano con el tránsito del país desde una economía básicamente extractiva hacia una economía fundamentalmente terciaria pasando por la industria, es el camino que el Perú precisamente no habría seguido.

Gráfico 1. La teoría U invertida de Kuznets

Mi curiosidad radica en que la contraposición propuesta por el economista Webb -el Perú versus Kuznets- debió haber sido más bien entre el Perú versus Hernando de Soto.

De hecho, De Soto escribió el libro "El otro sendero" al presentar su atractiva propuesta de simplificar las trabas burocráticas y legalistas del país para incorporar a los informales a la economía y así lograr el desarrollo. A pesar de la amplitud y elegancia del concepto, su propuesta se reducía a legalizar las viviendas construidas por los informales, las cuales no necesariamente eran un capital atractivo para el sector financiero.

Luego de millones de títulos de propiedad otorgados por el COFOPRI, aún no ha quedado claro si las familias que se han beneficiado de este programa lograron escapar de la pobreza gracias a este mecanismo ya que, en la práctica, ellas continúan desempeñándose en el sector informal.

Por otro lado, entre el 2004 y 2007, Renos Vakis del Banco Mundial publicó un estudio sobre la reducción de la pobreza en el Perú durante ese periodo, donde afirmó lo siguiente (pág. 17. Ver también cuadro 2 en el anexo):

[...] el sector informal ha sido el motor principal de la reducción de pobreza, de hecho, más del 70 por ciento de la disminución observada entre los años 2004 y 2007 fue debido a mejoras en bienestar de los hogares vinculados al sector informal, en comparación a 13 por ciento correspondiente a hogares con vínculo al sector formal. (Cursivas nuestras)

¿Cómo? ¿La reducción de la pobreza se explicó principalmente por pertenecer al sector informal? ¿Dónde queda De Soto? En efecto, al margen de lo que nuestros más connotados economistas opinen, la reducción de la pobreza observada entre el 2004 y 2007 ha sido posible gracias al gran dinamismo económico observado en el sector informal, dedicado principalmente al sector terciario, esto es comercio y servicios.

Ese mismo periodo ha visto caer la desigualdad significativamente. De acuerdo con este estudio de la Universidad del Pacífico, esta caída habría sido consistente ya sea utilizando las cifras estimadas a partir de las ENAHO como por las calculadas utilizando las Cuentas Nacionales (págs. 14-16). Con este resultado, es probable que la desigualdad también ha podido ser explicada por el gran dinamismo económico observado por el sector informal.

En conclusión, la reducción de la pobreza y la mejora en la equidad estaría explicada fundamentalmente por la existencia y dinamismo del sector informal. Eso esta probado. Por lo tanto, el sector informal no sería el problema. El sector informal es más bien la solución. Este es al parecer, el camino hacia el desarrollo que ha elegido el Perú.

Por supuesto que estoy en desacuerdo con este inevitable silogismo. Estas son las trampas en las que nuestra discusión académica pretende encauzarnos para que nuestras recomendaciones sean siempre las mismas. Lo que debemos hacer, es repensar los conceptos e importancias a la luz de los nuevos hechos que inundan nuestra realidad contemporánea.

El problema de una sociedad que reclama a la informalidad como la mejor manera de crecer debe ser balanceada con el hecho de que existe un creciente bloque de la economía que no pasa por las cuentas nacionales y que explica buena parte del dinamismo económico que las teorías estándares no incorporan. Es la economía sombra, la subterránea, la que no declara lo que realmente exporta, la que no declara que es lo que realmente extrae del mar, la que soborna estructuralmente a la policía y a cualquier cargo público, todo para evitar la violencia, no pagar impuestos o beneficios sociales y que su tamaño curiosamente creció a la par del boom económico desde el 2001, pasando de representar menos del 60% en 1999 a 63.4% en el 2006 (pág. 21). Pero nuevas estimaciones revelan que el 2007 esta economía representó 66.3% del PBI nacional (pág. 22).

¿Qué sectores económicos están explicando el renovado y bienestar de las familias rurales? ¿Cómo se trasladan esos beneficios al sector urbano? ¿Debe llamarse sector informal a la economía sombra? ¿Qué es lo que está pasando realmente con la economía y el bienestar en el Perú? ¿Cuál es, al fin de cuentas, el camino del Perú hacia el desarrollo?

La cirugía plástica del INEI al descubierto

Era cierto. Las cifras del crecimiento mensual publicadas por el INEI ya no pueden seguir con la ilusión del blindaje ante la crisis internacional. Ya no es posible seguir con "la cocina", con el respeto que merece nuestra gloriosa cocina peruana. Así ha quedado demostrado con el reciente estudio publicado por Reuters y reseñado por Invertia Perú, donde da cuenta que el PIB de junio de Perú habría dado un notable retroceso de entre 1.3% (si tomamos el promedio) y 2% (si tomamos la mediana).

Claro. Ahora es imposible que el Presidente siga pronunciando su discurso triunfalista ante el país, ya que las cifras más ensalzadas por este gobierno evidenciaran todo lo contrario: que su política económica anticrisis está fracasando.

La nota va a continuación:

PROTESTAS SOCIALES AFECTARON COMERCIO Y SERVICIOS

Economía peruana se habría contraído un 2 % en junio

LIMA.- La economía peruana se habría contraído un 2,0 por ciento en junio golpeada nuevamente por la caída del sector industrial y la debilidad de los sectores vinculados a la demanda interna, reveló el miércoles un sondeo de Reuters.

Desde octubre, la economía local se viene frenando a la par del desplome de la demanda global por la crisis internacional, después de haber tocado cifras récord en meses previos y cerrar el 2008 con su mayor tasa de expansión en 14 años.

Las estimaciones para el crecimiento de junio, recopiladas por Reuters entre siete analistas, fluctuaron entre un máximo de 0,5 por ciento y un mínimo de -2,6 por ciento.

Analistas estimaron una mediana de -2,0 por ciento y un promedio de -1,3 por ciento, muy por debajo del avance de 13 por ciento registrado en junio del año pasado y del 0,5 por ciento registrada en mayo.

"Todavía vemos que manufactura estaría decreciendo a tasas de 9,8 por ciento mientras que la actividad comercial caería un 0,5 por ciento", dijo el analista Roy Nuñez de la consultora Maximixe.

El sector manufactura es el que genera más empleos en el país y tiene mayor peso en el cálculo del PIB.

El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) difundirá entre el viernes y lunes la cifra del Producto Interno Bruto (PIB) de junio.

Para el analista Roberto Flores de la correduría Centura, el sector manufactura fue golpeado por la débil demanda externa y la paralización total de las operaciones de la minera Doe Run que se inició en junio y que está al borde de la quiebra.

"Sectores como comercio y servicios se han visto afectados por las protestas sociales y paralizaciones del país", agregó.

OTROS SECTORES

A inicios de junio, indígenas amazónicos protagonizaron violentas protestas en contra de una ley de inversiones en la selva, lo que dejó más de 30 muertos entre policías y nativos.

"En Perú, la actividad económica será el centro de atención, sin señales claras de recuperación", dijo un reporte del Bank of America/Merril Lynch.

Según el reporte, los indicadores parciales de la actividad minera, agricultura y generación de electricidad mostraron un pobre desempeño en junio, pero precisó que los fundamentos macroeconómicos y los precios de las materias primas "permanecen siendo un apoyo para la economía de Perú".

El INEI informó en un adelanto de sus cifras que la vital producción minera cayó en junio un 2,28 por ciento, mientras que la agropecuaria retrocedió un 4,76 por ciento.

"El impacto de las políticas monetarias y fiscales estimuladoras levantaría el crecimiento para final de año y principios del año entrante", agregó el reporte del banco.

Perú acumuló en el primer trimestre un crecimiento del 1,8 por ciento, la variación más baja desde el tercer trimestre del 2001, y para este año el Gobierno espera una expansión del 3 por ciento, aunque analistas prevén un menor crecimiento.

A continuación, las proyecciones del crecimiento económico de Perú en junio, según los entrevistados:

PIB JUNIO

Maximixe 0,5 pct

Bank of America/Merrill Lynch -0,5 pct

Morgan Stanley -0,5 pct

4Cast -2,0 pct

Centura SAB -2,0 pct

BBVA Banco Continental -2,2 pct

RGEMonitor -2,6 pct

MEDIANA -2,0 pct

PROMEDIO -1,3 pct

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Midiendo el iceberg de la desigualdad

Asistí hoy a la presentación de las cifras oficiales de la pobreza por parte del INEI. Este tuvo lugar en una de las salas de la Biblioteca Nacional y contó con la presencia de varios académicos y ejecutores de políticas públicas de nuestro país, en especial de los programas sociales.

Como era de esperarse, la pobreza se ha reducido en casi tres puntos porcentuales adicionales comparado con el nivel observado el año 2007, pasando de 39.3% a 36.2% del total de la población del país. Con esto se habría probado que el crecimiento económico observado los últimos años, efectivamente, redujo la pobreza. Y también se habría reducido la pobreza extrema, pues sus cifras han pasado de 13.7% en el 2007 a 12.6% en el 2008.

Antes que criticar la calidad de la información producida, creo que me voy a centrar en una novedad que trae el informe del INEI: la presentación de las cifras de la desigualdad. En realidad, el año pasado ya se había presentado algunas cifras de la distribución de gastos medios por deciles de consumo. No obstante, nunca se habían publicado oficialmente las cifras de la desigualdad. En esta ocasión, el INEI ha utilizado el indicador más popular utilizado en el mundo académico conocido como el índice de Gini, el cual representa un mayor nivel de desigualdad mientras más cercano sea de la unidad, y un menor desigualdad cuando se aproxima a cero.

De acuerdo con este reporte, la desigualdad en el consumo habría caído pasando de 0.408 en el 2004, a 0.383 el 2008. Haciendo eco a este comportamiento, la desigualdad de los ingresos cayó de 0.492 a 0.479 en el mismo periodo de análisis. Por qué ha pasado este fenómeno? Hice la consulta pertinente a algunos de los investigadores que formaron parte del Comité Asesor, entre ellos Renos Vakis (del Banco Mundial), Francois Roubaud y Javier Herrera (ambos del IRD).

De acuerdo con las respuestas obtenidas pude darme cuenta una cuestión que es evidente. Que cada uno tiene una perspectiva particular de lo que pudo haber pasado, afortunadamente no contradictorios sino más bien complementarios. Integrando estos puntos de vista, la explicación parece ser como sigue: la desigualdad se ha reducido porque ha habido un aumento muy rápido de los ingresos y del consumo de los más pobres en contraste con la fuerte caída de los ingresos de los estratos más ricos de la población, como consecuencia probablemente de la crisis financiera internacional. Esto se aprecia mirando los cuadros 4.1 y 4.4 donde efectivamente los deciles más pobres (1, 2, 3 y 4) aumentan sus ingresos o consumo hasta en 13% mientras que el decil más rico (10) cae tanto para el nivel nacional, para Lima Metropolitana y el resto urbano. Este comportamiento no se observa en el medio rural donde todos los deciles tienen ingresos o consumos siempre crecientes.

A pesar de lo explicado, los especialistas consultados aceptaron el hecho del "problema internacional de las ENAHO" (las encuestas que se utilizan para medir los ingresos y el consumo de la población): que son un instrumento muy malo para medir la desigualdad porque los encuestadores tienen muchos problemas para llegar a entrevistar a los millonarios en sus viviendas. En el mejor de los casos, se puede llegar a entrevistar a aquellos personajes que se encuentran en el 70 percentil de la distribución de la riqueza nacional. A esto habría que añadir que las ENAHO tienen muy buenos módulos para medir los patrones de consumo alimentario, demografía y empleo, pero son por naturaleza muy deficientes para medir los servicios financieros y en general el movimiento de capital que son de acceso casi exclusivo por las capas más ricas de la sociedad peruana.

Y de allí saqué una conclusión importante: oficialmente, e internacionalmente, la desigualdad del consumo o de los ingresos que se mide, sólo es una parte de la desigualdad del consumo o los ingresos realmente existente. Sólo se mira una parte importante del iceberg. Hasta que la economía en su conjunto se topa de bruces con las dimensiones reales del problema y por lo tanto, la violencia social se manifiesta intentando cambiar tal situación de inequidad no tolerable.

En todo caso, sería importante diseñar y ensayar la aplicación de una encuesta que mire con mayor nitidez hacia la parte superior de la cola de la distribución: los ricos. Esto podría hacerse en nombre de las políticas de desarrollo del país. Como decía un reconocido investigador brasilero (Cattani, pdf) a los pobres se los investiga, se los mide, se los pesa, se les pregunta a donde va, en qué trabajan, a qué dedican su tiempo de ocio, qué estudian, cuales son sus expectativas de vida, en fin, miles de variables más. Con esta información recogida de miles de hogares pobres se diseñan políticas públicas, se financian programas masivos, se evalúan gobiernos, etc, etc, etc.

No obstante, a los ricos, quién los analiza? quién estudia cómo se hace un rico? cómo se generan las grandes fortunas familiares? cuáles son sus patrones de consumo? dónde estudian? qué relaciones establecen? qué estrategias siguen? asisten a los presupuestos participativos municipales? por qué si o por qué no? A todas luces, esta información forma parte de algunos artículos o entrevistas en los medios que se presentan como eventos casuales. Pura anécdota que dejan amplio espacio para la imaginación popular. Los ricos aparecen como seres míticos y extraordinarios, "talentosos, emprendedores, dinámicos, élites que constituyen objeto de veneración" que se encuentran por encima incluso del Estado de derecho.

Fuera de ello, nunca se ha ensayado una investigación sistemática y periódica que brinde información útil sobre este estrato de la sociedad a partir de los organismos técnicos responsables de tal hecho como es el INEI. Tampoco se ha utilizado esta información para diseñar políticas públicas que son pertinentes para el desarrollo de un país. Por ejemplo en cuestiones muy sensibles para la sociedad global como es la corrupción, o las estrategias de evasión fiscal, o aquellas que buscan asegurar quien quiera que salga elegido presidente que se "porte bien" ante quienes son los dueños del capital. Concuerdo totalmente con Cattani que estamos frente a un gran desafío de las ciencias sociales, en especial de la economía, en que concebimos que la pobreza es el problema y que la riqueza no lo es.

Creo que así como la declaración de la Comisión Técnica hace su llamado sobre varios aspectos que ponen en un delgado equilibrio los resultados obtenidos, también debe hacer explícita la observación de que la desigualdad que se ha medido aborda solo una parte del problema y que se está trabajando en mejorar las herramientas para su medición más acertada. Por lo pronto, sólo vemos oscuramente, como por un espejo... a través de uno que nos da poca evidencia de un problema que por otro lado se manifiesta de forma bastante rebelde. Algo que Adolfo Figueroa alguna vez llamó como la situación de "crisis distributiva" en su teoría del equilibrio distributivo (PUCP, 1993).

Sólo una pregunta para finalizar. Por qué si la desigualdad ha bajado tanto, la población se encuentra insatisfecha con el crecimiento económico observado? Cuando a todos se les reparte una proporción justa de la torta, las posiciones antisistémicas deberían ser menos fuertes. Sin embargo, el aumento de los conflictos a nivel nacional demuestran que el problema es más serio de lo que se piensa.

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Ver la nota de prensa oficial sobre las cifras de la pobreza 2008 (pdf).

La polémica continúa: desigualdad y encuestas

A través de la lista de Río Abierto, Pedro Francke comenta el post que escribiera Stanislao Maldonado sobre mis artículos "El INEI subestima la desigualdad" y "El sonsonete que enroncha a García".

Fecha : Sun, 14 Sep 2008 16:41:06 -0500

Asunto : Re: [RA] Torturar los datos para decir medias verdades: midiendo la desigualdad con la encuesta de Apoyo

Hola Stany. Algunos comentarios:

Tus càlculos sobre el tamaño de muestra y sus efectos sobre la confiabilidad de las cifras, comparando INEI e Ipsos-Apoyo solo tratan el problema del llamado \"error muestral\". El punto planteado por Mauro, como por otros (incluyendo yo mismo), es que existe un importante \"error no muestral\": simplemente los muy ricos no contestan la encuesta, por lo cual aun cuando en el procedimiento de la encuesta sean reemplazados por otros, ese reemplazo es \"sesgado\" y los resultados no son confiables. Por tratarse de un error no muestral, no hay forma de establecer un paràmetro de confiabilidad de los datos.

El problema es que en todos los calculos usuales de la pobreza, incluyendo los ùltimos que escribiste y pusiste en tu blog, suponen implìcitamente otra hipòtesis no falseable (hasta donde yo conozco para el Perù): que los errores no muestrales son cero.

No tenemos una forma exacta de calcular el tamaño de este error no muestral, aunque una aproximacion simple indica que el consumo total privado segun las encuestas de hogares solo llega a un 60 a 70% del consumo privado de las Cuentas Nacionales. Es evidente que el error no muestral es muy grande, aunque no sabemos a que grupo social corresponde el consumo \"faltante\". Creo que esta evidencia es suficiente para demostrar que el supuesto \"error no muestral = 0\" es falsa.

¿Es entonces cientifico suponer que, si bien hay un error no muestral, ese error no muestral seria el mismo a lo largo del tiempo y por lo tanto no cambia la direccion de las variaciones en la distirbucion? Tampoco, si comparas como evoluciona la suma del consumo privado de las ENAHO con las Cuentas nacionales, veràs que tampoco hay una relaciòn estable.

Finalmente, sabemos que en los ùltimos 3 años solo las empresas mineras han elevado sus ganancias en mas de 15 mil millones de soles anuales. He comparado en varios articulos la relacion entre eso y los aumentos de consumo de todos los pobres, y estas sobreganancias son 8 veces màs. Mi hipòtesis es que eso ha modificado sustancialmente la distribuciòn del ingreso en el Perù (aunque en parte se refiere en estricto a rentas de actores del exterior que no se consideran parte del ingreso nacional).  Esas ganancias de un centenar de familias no està registrado en las ENAHOs, lo que es obvio si uno compara como evolucionan los ingresos del percentil superior en las ENAHO.

¿Podrìas producir evidencia que contradiga mi hipòtesis?

Versos apasionados al margen sin importancia

Acabo de leer un post, cargado de una apasionada inspiración crítica hacia uno de mis últimos artículos, escrito por un compatriota nuestro estudiando su doctorado en la Universidad de California en Berkeley. Su nombre, Stanislao Maldonado. Sus blogs revelan dos de sus facetas con las cuales se manifiesta en la internet: la del justiciero intelectual Asesinato en el margen, y otro, la del fracasado literato y filósofo, La ultima soledad del ser.

Fuera de la blogósfera, se encuentra una notable producción académica de parte de Maldonado (ver su web personal aquí). Sus temas abordan cuestiones de importancia social y política como son la pobreza, la desigualdad de oportunidades y la exclusión basado no sólo en el agudo uso del razonamiento filosófico sino también del análisis estadístico de la evidencia como sólo un economista sanmarquino, con sólidas básicas econométricas puede hacer. Se puede destacar algunos trabajos suyos relacionados con la población con discapacidad que me parece revela, prima facie, a una persona con mucha sensibilidad por los menos favorecidos. Su autodefinición como liberal de izquierda o social liberal pueden ser poco justos con las elevadas preocupaciones humanas que revelan su producción intelectual.

Respecto a las observaciones apasionadas que redacta Maldonado sobre mi artículo "El inei subestima la desigualdad" entre otros más, tengo que señalar lo siguiente:

1. Sobre los supuestos errores de interpretación. Los artículos representan mi particular punto de vista sobre la realidad peruana (y últimamente, de otras regiones que voy visitando) basado en conjeturas, evidencias, opiniones de terceros que voy recogiendo coyunturalmente en torno a ella, según mi modesta opinión. Los post, son un medio para ir formulando y exponiendo mis ideas con libertad, guardando las buenas formas, hasta donde sea posible. Digo esto porque de alguna manera en el curso de la exposición y el diálogo se revela la posición política o la percepción de quién o qué es legítimo y qué no. Algo del cual no escapa mi comentarista más apasionado. Más allá del instrumental técnico que se utilice, importa lo que uno piensa. Y sobre esto, mi querido Stanislao, no hay "error de interpretación". La realidad puede tener múltiples interpretaciones y todas pueden ser igualmente válidas y cada quien tiene libertad para suscribir, o discrepar porque hay libertad para hacerlo.

2. Sobre la politización del INEI. Este es un problema que ha sido señalado en varias oportunidades por analistas económicos y sociólogos peruanos de diversas vertientes; pero nadie ha escrito sistemática y seriamente sobre el asunto porque creo que en parte, es parte de la forma de ser del peruano. Se ventilan las críticas en los pasillos, o en las piletas, pero se guardan las formas tanto en las publicaciones como en la mesa de exposición por un temor colectivo al qué dirán "los de arriba". Por eso tienen tanta fama y admiración los pocos peruanos que cuestionan con vehemencia el status quo y pillan a sus detractores en sus incoherencias más sutiles como son Mario Vargas Llosa, César Hildebrandt o Jaime Bayly. 

Al margen de ello, sin embargo, se debe reconocer la calidad profesional de muchos técnicos y economistas de reconocida trayectoria que con su participación pretenden lograr que el INEI sea un microuniverso lo más objetivo posible a pesar de su elevado nivel de injerencia/dependencia política del Ejecutivo. Para comenzar, el INEI depende orgánicamente del Ejecutivo. Esto hace, como he señalado en varias oportunidades que cada Jefe del INEI tenga una tasa de rotación asociada al cambio de gobierno en los últimos 20 años (no he evaluado más atrás). Y en el último gobierno, el caso más patético de injerencia política ha sido que el Ejecutivo decidió borrar de la historia política y económica un censo y una encuesta (el Censo de Población y Vivienda 2005 y la Encuesta Continua de Hogares que se aplicó sólo el 2006) para reemplazarla por un nuevo Censo el 2007. Esta decisión echó por tierra uno de las herramientas piloto más novedosas y útiles para combatir la pobreza en nuestro país, a pesar de los buenos técnicos y asesores a los que el Instituto recurre frecuentemente.

Adicionalmente, se encuentran los cuestionamientos a la medición de los precios y la inflación con una canasta desactualizada, la medición del PBI con una estructura desfasada, entre otros indicadores que mejor no sigo, porque si no, tendría que revisar mi argumento sobre el reconocimiento a la calidad profesional de los técnicos del INEI. Tal vez sería mejor decir quienes si lo merecen y quienes no para evaluar la producción técnica del mismo. Pero en lo que concierne a la cuestión de mayor relevancia política coyuntural, es decir, la pobreza y la desigualdad, el INEI, tiene varios problemas que no han sido resueltos y que, algunas soluciones privadas, en el margen, pueden ayudar a echar luz sobre el tema.

Lo que si lamento es que, Stanislao, en vez de atender a mi pregunta sincera del final del post aludido, se dedique a buscar como ridiculizarme llenándose de gráficos y frases justicieras en honor a la objetividad que el carece al redactar ese post.

3. Sobre el grado de sustitución entre la encuesta de Apoyo y la Encuesta de Hogares. La ilustrativa descripción que hace Maldonado sobre los niveles de error y representatividad que tienen los diferentes tamaños muestrales de ambas fuentes me parecen pertinentes para mejorar la discusión. Pero son secundarios frente al punto señalado por mi artículo. En rigor, ambas fuentes son inconmesurables pues tienen objetivos y marcos teóricos distintos. Mientras que la encuesta de Apoyo busca evaluar la capacidad de consumo de los ricos y eventualmente, del resto de estratos socioeconómicos de la población; la Encuesta de Hogares tiene como objetivo medir el nivel de vida de la población, básicamente la media y la pobre. La primera produce un bien privado, la segunda uno de carácter más público.

No obstante, creo que un elemento que puede integrar ambas fuentes, y eventualmente ser un lugar común para el debate, es el tema de la desigualdad. Algo que tanto Stanislao, como yo, coincidimos como tema de interés para analizar. Podemos discutir sobre la mayor o menor precisión de ambas herramientas, y también sobre la lectura que hagamos de ellas. Asi que ¿Por qué se enroncha tanto? ¿Por no coincidir con su autopercepción de objetividad? ¡Por favor!

En suma, creo que de alguna manera me siento halagado por cómo Maldonado ha considerado un post entero para criticarme. Y he podido detectar que en otro post más bien me cita para validar sus resultados. Pero, creo que podría ser un poco menos fanático en su presunción de tener "la verdad" correcta. Los reconocimientos a veces hacen que uno pierda el foco sobre la responsabilidad que nos da la legitimidad. Es algo con lo que lucho internamente, pero a veces también me apasiono. Y eso es normal en tanto jóvenes.

Otra cosa, antes de terminar. Un mensaje personal a Stanislao. Tu link sobre el archivo de excel esta "roto" pues baja algo que luego al abrir aparece en blanco absoluto. ¿Puedes enviarmelo por email por favor?.

El sonsonete que enroncha a García

El día de hoy, el periódico oficialista presenta la "Declaración Presidencial" (ver aquí, html), que demuestra la tamaña roncha que le ha provocado el artículo de Campodónico en La República (y los comentarios de Toledo en igual línea de crítica), acerca del sesgo del actual gobierno a favor de los ricos, luego de la evidencia presentada por el Diario El Comercio sobre el consumo descomunal del 5% de la población más rica de Lima Metropolitana (énfasis propio):

Confianza, firmeza y menos politiquería

1. En nuestro país de múltiples problemas y exigencias, el rumbo escogido demuestra hasta ahora ser responsable y adecuado. El Gobierno, al que con un sonsonete llaman “gobierno de los ricos”, ha reducido 8 puntos la pobreza en 2 años, en tanto que el régimen anterior apenas logró reducirla en 2 puntos en sus 5 años. Por tercer año consecutivo, el Perú crecerá productivamente en una cifra cercana al 9% y por ello el empleo formal aumentará otra vez en 8%, impulsado por la construcción, la industria y otros sectores. Las exportaciones, que eran de 17 mil millones en diciembre de 2005, serán este año el doble, 33 mil millones. Todo esto da empleo y distribuye salarios.

2. Pero una grave crisis mundial golpea ahora al Perú como a otros países, aunque sus efectos negativos sean menores aquí. En otros países el crecimiento anual es inferior (4%), la inflación es mayor (entre 12% y 30%) y la pobreza ha aumentado. En el Perú, a pesar de la crisis, la pobreza se reducirá este año otra vez, aunque a menor velocidad que en 2007. Pero la crisis que eleva el precio mundial de los alimentos crea malestar, resentimiento y protesta en la población, que no tiene por qué comprender las razones económicas ni las acepta, porque siempre reclamará al Gobierno “hacer algo”. La popularidad se reduce, las encuestas bajan, comienza el derrotismo de siempre.

[siguen 3 puntos más. Nótese en el punto 3 las lecciones de economía que según Alan le imposibilitan hacer algo más a favor de la población]

Bueno, al parecer el Presidente debe estar tomando algo más que litio para tranquilizar los nervios, para que sus reacciones no avienten su popularidad al vacío. Por ello, ha aprovechado en anunciar, que a pesar que estamos en un año de crisis, la pobreza caerá a un menor ritmo que el año pasado, pero que finalmente caerá. Claro, le queda por delante no sólo los cuatro meses reglamentarios para la medición de los niveles de vida por un INEI politizado, sino tambien los cinco o seis meses adicionales para cocinar "matemática y estadísticamente" la reducción de la pobreza.

La pobreza se reduce no sólo con políticas responsables para la opinión de los más adinerados, sino con políticas coherentes de redistribución e inversión social para asegurar un progreso compartido y con equidad. Esto pasa por mejorar el monto y la distribución del gasto público en educación y salud, financiándose a través de una política fiscal progresiva y no por deuda.

Mientras no suceda esto, lo más probable es que el sonsonete que escuche será el mismo que escucha ahora, no sólo en reaggeton, sino en salsa, cumbia, chicha y rock peruano. ¿Se animará algún grupo musical por allí a sacar una canción con el tema aludido?

El INEI subestima la desigualdad

El breve pero impactante informe del diario el Comercio sobre los ricos ha tenido eco (ver artículo aquí). Humberto Campodónico lo comenta hoy en La República, señalando cómo el actual gobierno favorece el consumo de los ricos (a través de una reducción de los aranceles a las importaciones de bienes suntuarios) a la par que limita el gasto para los pobres, vía la pretendida reducción del presupuesto público. El autor también señala la necesidad de entender mejor los patrones de consumo de este sector que, por cierto, opino yo, afectan la sagrada macroeconomía en un sentido inverso al deseado por la mayoría de la población. 

En la blogósfera peruana, el blog del Morsa, también apunta con limpio sarcasmo sobre las diferentes velocidades en el que "el Perú avanza" para los distintos sectores poblacionales que componen nuestra sociedad, en detrimento de los menos favorecidos. 

Sólo quiero aportar a esta discusión, realizando el cálculo del índice de Gini (y otros indicadores de desigualdad populares entre los economistas) para Lima Metropolitana a partir de los datos calculados por Campodónico, obtenidos del informe de Ipsos Apoyo. El cálculo es sencillo utilizando la calculadora de Poor City, Rich City:

Como se puede apreciar, este indicador es ligeramente superior al índice de Gini nacional calculado a partir de las Encuestas de Hogares para el 2007 (situado por el BM en 42.34%) y, bueno, también resulta superior a mis propios cálculos, que salen así:

Con esta evidencia entre manos, aventuro una hipótesis que quiero probar. La encuestadora IpsosApoyo ha tenido un mayor éxito en medir la desigualdad debido a que tiene una mejor aceptación entre "los ricos" para hacer este tipo de mediciones. No obstante, también puede pensarse que el INEI subestima, interesadamente, el nivel de desigualdad en nuestro país lo que, puede ser perjudicial para la legitimidad que este instituto tiene para presentar las estadísticas nacionales.

Esta situación me hace recordar nuevamente la situación política que se vivía hacia fines del gobierno de Fujimori en el que toda la academia peruana cuestionaba las cifras de la pobreza que se reducían entonces a velocidad impresionante. Fue la oportunidad para que un instituto privado como Cuánto, publicara el famoso estudio del 54% de pobreza que contradecía abiertamente las cifras oficiales. Esto trajo como consecuencia que el "nuevo" INEI revisara sus cifras de pobreza de la mano del IRD de Francia lo que puso la nueva línea de base para el modelo económico y democrático que surgía esos días.

¿Significa eso que necesitamos de un estudio privado para quitarnos las vendas de los embriagantes informes oficiales? Puede ser. No obstante, no me aventuro a recomendar una privatización del INEI. Creo que mas bien habría que reforzar su independencia y neutralidad con mecanismos que sería bueno discutir.

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Ver también la opinión de:

Nelson Manrique en Peru21.com

La pobreza anual y el terremoto

¿Puede un terremoto cambiar el nivel de vida de un pueblo? Sin duda, la respuesta a esta pregunta es sí, tomando como ejemplo el caso del terremoto de Pisco del año pasado. Miles de familias perdieron su vivienda, su empleo, sus bienes, sus servicios básicos, entre otras cosas más que hicieron cambiar dramáticamente su estándar de vida (al menos tal como lo describía, Mario Vargas Llosa).

¿Pudo la Encuesta de Hogares -que mide la pobreza- recoger dicho efecto durante su aplicación? Al parecer, la respuesta a priori sería no. De acuerdo con las estadísticas oficiales publicadas por el INEI, la tasa de pobreza de Ica, región que alberga a Pisco, en vez de aumentar, bajó espectacularmente 8.7 puntos porcentuales, osea un poco más del promedio nacional que se ubicó en 5.2 puntos de reducción obtenida para el país. Esto deja espacio para fantasear sobre los motivos que harían que la pobreza baje tan espectacularmente justo después de ocurrido un evento tan desastroso que indudablemente tuvo un efecto muy negativo en la calidad de vida de esta población.

Como ya lo he mencionado en un artículo previo, el jefe del INEI llegó a argumentar que la pobreza en Ica se habría reducido de manera tan exitosa gracias a la enorme cantidad de ayuda enviada solidariamente desde distintos puntos del país y el mundo. Algo que es bastante penoso escuchar de su parte, que podría no ser tan negativo después de todo si seguimos la lectura del artículo que escribí acerca de la desigualdad y la solidaridad.

Como fuera, esta situación hizo que me metiera en la base de datos de la ENAHO para ver cómo se comportaron las mediciones de pobreza según el periodo de referencia: antes, durante y después del mes del terremoto. Los resultados fueron:

En primer lugar, el promedio de encuestas aplicadas en la región iqueña fue de 73 cada mes, durante todo el año. El mes que tuvo un menor número de encuestas fue precisamente agosto (mes del terremoto) y el mes con mayor número de encuestas aplicadas fue abril con 83. El menor número de encuestas aplicadas en agosto, podría estar explicado por el hecho mismo del terremoto. No obstante, no hay que olvidar que poco tiempo después de aquella fecha, el INEI realizó un empadronamiento de las familias de las zonas afectadas. No se en qué medida esto podría haber afectado la logística para aplicar tales encuestas, pero lo que si es cierto es que no todas las viviendas de la región fueron afectadas por igual.

En segundo lugar, como es obvio, agosto no es el mes que se ubica en la mitad del año. Esto representa de cierta manera una dificultad operativa para la comparación pues nos deja una muestra reducida a la mitad para poder comparar con rigurosidad el efecto entre la medición antes del mes del terremoto (60% de las encuestas fueron aplicadas) y la medición después del mes del terremoto (solo un 33% restaba por aplicar). Con todo, intenté realizar la comparación para los tres momentos señalados:


Viendo estas cifras, en términos porcentuales,

Este último cuadro, nos presenta algunas estadísticas referenciales (no ponderadas poblacionalmente) de las mediciones realizadas. En primer lugar, cabe anotar que entre los periodos antes y después del mes que ocurrió el terremoto, aparece una cifra minúscula como resultado del terremoto, pero cifra al fin, de los pobres extremos: 0.7% (equivalente a 2 hogares calificados como tal, uno de Ica y otro de Chincha). Luego, tenemos que el porcentaje de hogares calificados como pobres no extremos pasa de 11.9% a 13.1%. Este es un resultado, débil, pero bastante elocuente del impacto negativo del terremoto en dicha región: aumentó la pobreza no extrema y aparecieron los pobres extremos. En contraste, los no pobres se reducen de 88.1% a 86.3%.

Lo anterior nos deja una moraleja. La medición de la pobreza si ha recogido, pero muy débilmente, el efecto del terremoto durante la aplicación de las encuestas del mismo año. Es probable que la imposibilidad de poder llegar a los hogares sorteados para entrevistarlos, bien porque las viviendas se habían caido o porque las familias no se encontraban en dicho lugar porque se habían ido a la "olla común" mas cercana, haya sido una de las principales limitantes para realizar la medición de los niveles de vida de manera adecuada después del terremoto.

Esto implica que, el abordaje metodológico de medir la pobreza a lo largo del año puede ser equívoco, sobre todo ante eventos tan dramáticos como son los terremotos (o su equivalente andino como son las heladas, o el político social como son las explosiones de protesta) que pueden retratar mal una determinada situación a evaluar. En este ejercicio, se ha demostrado que la pobreza después del terremoto es más alta que la observada antes de ella (13.8% vs 11.9%) , y sin embargo, el promedio del año aparece jalada hacia la valoración más baja por la ponderación del número de meses que se habían estado viviendo en tal situación (12.1%).

Así, señalar que la pobreza se redujo entre un año y otro, de manera tan gruesa, tiene sus bemoles en el sentido de que las mediciones globales no serían estrictamente comparables puesto que están compuestas de consumos con distinto tiempo de retraso. Y que estos retrasos podrían ser afectados positiva o negativamente por eventos económicos, políticos, sociales, o ambientales inesperados que cambiarían el nivel de vida en un sentido contrario al esperado por la tendencia observada durante las primera mediciones.

Atrás quedaron las mediciones que se hacían unicamente durante el último trimestre del año, algo que no necesariamente era una aproximación metodológica deseable, pero tenía la virtud de comparar un periodo de tiempo más corto. Sin embargo, su cercanía a una época donde hay una mayor probabilidad de gastos y transferencias entre las familias, me hacían pensar en lo ilusa que podía ser una persona pensando que su nivel de vida está limitada a lo observado únicamente en el último trimestre del año. Pero la solución no es comparar lo recogido de todo un año respecto del siguiente sin distingo en los meses o trimestres en que han sido tomados los valores. Es una mejora que espero debatirla un poco más para realizar una propuesta más concreta y viable para resolver el problema de la pobreza en nuestro país.

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Artículo recomendados

• Artículo de MVLL sobre el desarrollo espectacular de Ica en los últimos años.
• The Economist habla sobre las lecciones aprendidas después de un año de ocurrido el terremoto.
• Galería "Cuando pase el temblor".

Religiones invisibles

El último censo aplicado en el Perú fue desaprovechado para conocer el multiverso y variopinto espectro de religiones de nuestra sociedad. Técnicamente se las invisibilizó al preguntar a las familias por su afiliación o no a las dos únicas religiones que aparecen, presumiblemente por su mayor importancia cuantitativa sobre el total de la población, esto es la católica romana y la evangélica. El resto de religiones aparecen empaquetadas en la clásica categoría "Otros" como si fueran todas una misma cosa.

El reciente informe del INEI publica así el resultado de aplicar dicha pregunta (descargar aquí, pdf-zip):

Es difícil imaginarse porqué una institución supuestamente técnica y objetiva como debiera ser el INEI escogió realizar una investigación de esa naturaleza, sobre todo, si ponemos en perspectiva la notable consideración que el actual presidente Alan García, junto con parte de su comitiva, hace precisamente con las religiones católica y evangélica. Luego del Te Deum católico, ahora la iglesia evangélica pretende "institucionalizar" el rito de acción de gracias que por segundo año consecutivo va celebrando con el presidente García (ver aquí).

La teoría moderna y pos moderna del Estado aboga por la búsqueda de la libertad del ciudadano en el marco de un Estado laico, es decir, en aquella situación en que el Estado no muestra alguna preferencia ni otorga beneficios particulares a alguna religión o confesión. En nuestro país, está ocurriendo todo lo contrario. Se pretende hacer del Estado un espacio más de la sociedad estamental a través de la búsqueda de igualdad de condiciones de determinadas religiones (en este caso específico, la evangélica) respecto de la religión que ya cuenta de ciertos beneficios de parte del Estado (la católica).

Consolidar una situación como esta, vulnera abiertamente el derecho del resto de ciudadanos de vivir en una sociedad donde el Estado se muestre imparcial en cuestiones de fe. Del mismo modo, se incurre en una situación de desigualdad con el resto de religiones puesto que, si se celebra un Te Deum con A, o un acto de acción de gracias con B, por qué no celebrar el rito X con C, el rito Y con D o el rito Z con E. Desde un punto de vista práctico se postula una serie de problemas operativos para que el gobierno satisfaga a todas las instituciones religiosas y no religiosas con equidad. Por ello, la situación más elevada es la de no celebrar ningún acto religioso formal o informal con las organizaciones religiosas, porque el Estado, es un espacio público y debe mantenerse de tal forma para garantizar las libertades privadas de cada uno de sus ciudadanos.

Antes de cerrar este artículo, debo señalar que la Encuesta Continua aplicada durante el 2006, si aplicó correctamente la pregunta sobre la religión. Esto se debe a que había un mayor número de categorías que responder junto con la categoría "otros" donde se rellenaba manualmente cuál era la religión específica que el entrevistado tenía o no. Los resultados de dicha encuesta los he insertado entre los dos censos para comparar con los reportados en el anterior cuadro.

Debo anotar que aunque los resultados de la Enco 2006 no son estrictamente comparables con los resultados de los Censos, la tendencia parece haber sido errática entre lo reportado por esta fuente y el Censo 2007. Este problema lleva a la consideración de que la pregunta del 2007 tuvo una ejecución lamentable, ya que debe recordarse cómo hasta la última fecha previa al Censo 2007 la Iglesia Católica hacía un comunicado sobre la palabra cristiano/evangélica, y luego la respuesta de García señalando a la ciudadanía que si quería se abstenga de responder a la pregunta). Esto pudo haber llevado a una proporción elevada de respuestas inconsistentes o abstenciones. Algo que sólo podemos especular, mas no probar.

A continuación, les presento los resultados desagregados de la pregunta aplicada en la Enco 2006 donde se aprecia a al menos, las 6 religiones más numerosas del país, entre la población de 12 años o más. Para quien lo necesite.

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Actualización: Ver los datos estimados en este post en Prolades (pdf).

Cifras para el debate León-Tanaka

Los blogs peruanos están despertando pasiones. Tras el fenómeno de la publicación de los mejores artículos del blog Busco novia en el libro del mismo nombre, y que según dicen, arrasó con las ventas de la última FIL; ahora aparece un curioso debate entre Rafo León y Martin Tanaka y los seguidores del último sobre la "pituquería limeña", "la gente bien", "la oligarquía tradicional", "los emergentes", "los migrantes", y categorías tan banales como éstas, que en suma tratan sobre el problema del racismo y la discriminación en nuestra sociedad. Los links de dicho debate aparecen a continuación:

http://martintanaka.blogspot.com/2008/07/limeos-son-de-rafo-len.html
http://www.caretas.com.pe/Main.asp?T=3123&BlogsAction=PL&Code=1
http://martintanaka.blogspot.com/2008/08/el-nuevo-fundamentalismo-de-rafo-len-y.html

El debate me parece del todo interesantísimo puesto que una de las aristas del mismo trata sobre cuántos y cuán importantes son "los blanquitos" (parafraseando a Karp) frente a los 8 millones y pico de limeños que se cuentan en la ciudad capitalina. No soy especialista en el tema, pero mi curiosidad me llevó a buscar alguna base de datos que me aproxime de una manera más cómoda a este debate. Encontré para ello la Encuesta Continua 2006, que se encuentra colgada en la web del INEI (descargar aquí, zip) donde se hicieron dos preguntas muy importantes (a las personas de 12 años a más) relacionadas con este debate:

1. ¿Cuál es el idioma o lengua que aprendió a hablar en su niñez?
2. Por sus antepasados y de acuerdo a sus costumbres ¿Ud. se considera de origen...

Filtrando la base de datos nacional de tal modo que me quedara con los entrevistados en Lima Metropolitana encontré los siguientes resultados:

En primer lugar, tenemos el cuadro que nos indica que la gran mayoría de limeños (90.3%) reporta haber tenido como lengua materna el idioma castellano. Pero tenemos un 9% que fue criado con la segunda lengua más importante del país, el quechua. Y luego aparecen con porcentajes bastante pequeños los idiomas aymara, lenguas extranjeras, el inglés, entre otros.

En segundo lugar, tenemos los resultados de la pregunta sobre la autopercepción étnica. Como se podrá apreciar, para Lima Metropolitana, un poco más del 64% se siente mestizo, pero hay un importante número de personas que se siente Quechua, superando el número de los que señalan haber sido criados con esta lengua. Le sigue la categoría Otros que hubiera sido bueno saber que categorías lo componían y bueno, aparece seguidamente, la categoría de los que se sienten "blancos". ¿Cuántos son? casi 400 mil limeños se sienten, se miran, se perciben así.

Estos resultados no serían muy útiles si es que no se nos ocurriera realizar por lo menos un cruce entre ambas variables. Esto nos ayuda adicionalmente a eliminar en parte el problema del desbalance en la suma total de personas de ambas preguntas no cuadra (no he podido conseguir el formulario de la encuesta para verificar que podría haber pasado).

Efectivamente, el cruce de variables nos permite identificar los porcentajes poblacionales más importantes, que arbitrariamente he resaltado con azul aquellos que superan el 1% (todos los porcentajes se han calculado respecto de la población total). Así encontramos algunas cuestiones interesantes. En el caso de los blancos, la mayoría de ellos fue criado con el castellano como idioma materno. Pero también hay un reducido grupo de quechuas que se percibe blanco (0.16%) que es equiparable a los blancos digamos "originales" que estarían conformados por los que fueron criados con el idioma ingles, portugués u otra lengua extranjera (suman 0.13%).

Otra columna de interés para el análisis es el mestizo, que prefiero interpretar en otra oportunidad, ya que observo que se pueden realizar nuevos cruces con otras variables más que permitirían enriquecer el análisis. Como por ejemplo la edad y el sexo. En el primer caso, serviría para analizar los cambios en la autopercepción étnica a través de las generaciones y en el segundo para ver donde se afirman y reproducen más los códigos bajo cuestión.

En fin, espero que sirva para la discusión en ciernes.

La meta del 30% de pobreza

Si Alan quiere resarcirse con el Perú por el aumento de la pobreza que ocasionó por la mala gestión de su primer gobierno, debería establecer como objetivo reducir la tasa de pobreza a 26.25% en vez del 30% que ha propuesto (ver aquí). Veamos por qué.

Como se puede apreciar de la tabla, durante el primer gobierno de García, la tasa de pobreza aumentó de 41.6% a 57.4%, teniendo como consecuencia un aumento del número de pobres en 4.5 millones aproximadamente (las cifras son del Instituto Cuánto). En este segundo gobierno, si la magia del INEI y el BM logra que Alan consiga la meta de 30% de pobreza, tendríamos que el número de pobres se habrá reducido en 3.3 millones.

Esto significa que habría un número aproximado de un millón, ciento veintisiete mil peruanos que faltaría rescatar de la pobreza para que Alan deje al Perú tal como lo encontró en 1985. Este desafío surge por un puro efecto demográfico, obligando que la meta sea 26.2% y no el 30% que maneja el actual discurso presidencial.

No obstante, cabe recordar que aquí nos referimos únicamente al problema de resolver la deuda pendiente con las personas que lanzó al mar de la pobreza en su primer gobierno. Falta evaluar otras dimensiones de la realidad social y económica peruana como el problema de la desigualdad, los ingresos medios, entre otros indicadores de interés, que espero abordar en un próximo post.

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Ver un artículo similar que publiqué hace unos meses atrás.

La desigualdad de las regiones del Perú al 2007

Finalmente pude rescatar algo de tiempo para estimar los índices de Gini para las 25 regiones del país durante el periodo 2004 -2007. Anteriormente ya he reportado los indicadores de Gini para el nivel nacional en este mismo blog (ver post), junto con los ratios percentil para medir las brechas de la desigualdad a nivel nacional.

De acuerdo con mis cálculos (usando la rutina ineqdeco en el poderoso Stata 10) he hallado que en 17 de las 25 regiones que tiene el país (osea el 68%), el nivel de desigualdad ha aumentado. En 9 de estas 17 (es decir el 53%) la desigualdad ha aumentado en más de 6% donde destacan regiones como: Huancavelica (20%), Madre de Dios (14.3%), Loreto (14.1%) y Cajamarca (10%). Cabe destacar que Huancavelica, de acuerdo con estas cifras, es la región que no sólo lideraría el ranking de pobreza del país, sino también el ranking de mayor aumento de la desigualdad de los últimos 4 años. Digo esto último porque, en realidad, la región que lidera el mayor nivel de desigualdad es La Libertad, la misma que en los últimos años se hace buena promoción del gran dinamismo de la industria de la agroexportación que eventualmente brinda empleos para los pobres y con ello habría reducido la pobreza. Sin embargo, existen algunos estudios que documentan el problema distributivo en esta región a través de las condiciones de trabajo de sus obreros y las consecuencias que tal situación ha derivado (ver por ejemplo aquí, pdf. O sino este artículo en el QH de desco, word).


Pero no todas son noticias malas. En 8 regiones la desigualdad habría disminuido sensiblemente. Al menos para la mitad de este grupo donde la desigualdad se reducido en más de 6%. Podemos advertir entre ellos a Ica (18.9%), Apurímac (11%), Callao (8%) y Tumbes (6.7%).

¿Cuáles son las razones para estos patrones de comportamiento diferenciados? Esta es una pregunta que tiene varias respuestas que hay que buscar con cuidado. Por ejemplo, llama la atención que la reducción más importante de la desigualdad se halla dado en Ica, donde es preciso conocer el impacto que ha tenido el terremoto en términos de los niveles de vida de esta región. No sólo de la desigualdad, hablo también de la pobreza.

Cuando hice esta pregunta al actual jefe del INEI, en ocasión de la presentación de las cifras de la pobreza 2007, obtuve una respuesta sorprendente. La pobreza se habría reducido en esta región, a pesar del terremoto, debido a que se ha contabilizado como consumo las ayudas (como transferencias) que han percibido la mayoría de familias que se ubican en ellas. De aquí uno podría inferir que entonces la desigualdad en esta región disminuyó sensiblemente porque los afectados por el terremoto recibieron tal cantidad de ayuda que compensa la desigualdad que ostenta de por sí el mercado.

Quedaría así demostrado que un importante movimiento de solidaridad como el que se asistimos luego del terremoto del 2007 tendría un impacto de tal magnitud que doblegaría las cifras de la pobreza y la desigualdad como nunca se ha visto en nuestra reciente historia documentada de los niveles de vida de las regiones del Perú.